数据权限
数据权限
项目启动时将数据权限表加入redis中，因为很多接口都需要设置数据权限，故提高响应性能。
对于每个新进来的线程，如果不需要数据权限的配置，那么先对当前线程设置不需要数据权限，这里做的处理是在该线程调用的那个接口的方法里，在这个方法调用数据库操作前，先在threadlocal中加入一个notSqlPower的标识。
当进行数据库操作的时候，配置好的mybatis拦截器拦截到prepare方法，先判断是否是select方法，如果不是则放行，如果是查询方法，则再判断是否有threadlocal中的notSqlPower标识，若存在标识则证明无需进行数据权限，若存在则继续。若根据登录后存放的threadlocal中的用户信息，若是超级管理员则无需数据权限。
用户在登录将该用户的权限信息存入redis中，其实就是维护这个用户所属的公司信息，他的角色对应的权限信息，都是用一个hashmap去收集起来，然后存入到redis里方便后续使用。
获取到原始的sql，随后动态拼接上对应的公司，公路**（即管理高速权限和管理单位权限）**等信息在sql的where条件后和连接条件后面
具体实现：
redis的key为”road_qr_data_table”，存的是下面这个表的信息
sys_data_table
查询用户具有的具体权限用下面三张表：
sys_userrole，sys_data_type，user_data_type
用户角色表（sys_userrole）：主要是管理用户和角色的对应关系
数据权限结构表（sys_data_type）：用于存储存在哪些数据权限，即数据权限的类型，当前只有高速和公司两种类型，即有效的数据只有两条
用户数据权限表（user_data_type）：用于存放每条数据为员工id，角色id，类型id，数据id**（特指公司id或者是高速id）**
通过这三张表，能得出当前这个用户所具有的公司和高速的一个列表：
举例说明：
公司-公司id1
公司-公司id2
高速-高速id1
高速-高速id2
高速-高速id3
类似于上面的这样一个列表
查询到这样一个列表之后，可以转换为Map<String, List
具体流程是解析得到原始的sql，然后判断是否有嵌套的子查询
如果有，则单独将子查询提取出来转换为Select，并将？？？
根据查到的hashmap的数据分别将条件拼接到on和where的条件上，构造成新的sql语句并返回。
分页
分页的道理也是同理，都是自定义一个拦截器去拦截要执行的sql，如果是select就拦截下来，根据自定义的注解判断是否需要分页，如果需要分页则动态拼接sql到后面
具体是在请求的时候就将limit的两个参数就已经保存到了threadlocal中，如果没有则默认为1，10，然后在将这两个参数动态拼接到原始sql后面
