MongoDB
为什么要用MongoDB
具体的应用场景如:
- 社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
- 游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。
- 物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将 订单所有的变更读取出来。
- 物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
- 视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:
- 数据量大
- 写入操作频繁(读写都很频繁)
- 价值较低的数据,对事务性要求不高 对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
MySQL与MongoDB对比:
启动命令
1 | mongod -f ../conf/mongod.conf |
选择和创建数据库:
1 | use 数据库名称 |
删除数据库:
1 | db.dropDatabase() |
增删改查:
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